информатика

Книга «Агрегации MongoDB» — практическое руководство по агрегационному фреймворку. От простых фильтров до оконных функций и аналитики. Теория, примеры, советы и разбор ошибок для разработчиков и аналитиков.

Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.

Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления.

Данное руководство предлагает системный подход к освоению принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) с использованием языка Python, широко применяемого в промышленной разработке и научных исследованиях. В книге представлена комплексная теоретическая и практическая база, адаптированная под современные версии Python.

Читатель познакомится с математическими основами фрактальной теории, современными методами обработки временных рядов и разработкой собственных алгоритмов на Python. Особое внимание уделено объективной оценке эффективности: фрактальные модели сравниваются со скользящими средними, RSI, MACD и другими популярными индикаторами на исторических данных различных рынков.

Это подробное руководство по основам программирования на языке Python, начиная с введения в язык и заканчивая применением Python в научной среде и разработке программного обеспечения.

Создавая сайт, программист вынужден решать множество задач. Нужно настроить меню, продумать работу с фотографиями, создать форму для отправки сообщений, сделать удобную систему редактирования страниц, адаптировать сайт к просмотру на мобильных устройствах.

Перед вами практическое руководство по программированию на одном из самых востребованных сегодня языков – Python, которое формирует не просто знание синтаксиса, а системное мышление разработчика, способного решать сложные задачи в любой области. Автор рассматривает Python не как самоцель, а как инструмент формирования вычислительного мышления, которое применимо далеко за пределами сферы программирования. В книге также затрагиваются этические аспекты разработки и ответственность программиста в создании инклюзивного и безопасного программного продукта.

В этой книге вы сможете найти полезную информацию по администрированию и использованию серверов на Windows и Linux, причем как физических (локальных), так и виртуальных. Вы узнаете об отличиях, недостатках и преимуществах физического и виртуального сервера - вполне возможно, что это поможет вам определиться с типом сервера для своих личных задач.

Язык Kotlin предлагает выразительный синтаксис, мощную и понятную систему типов, великолепную поддержку и бесшовную совместимость с существующим кодом на Java, богатый выбор библиотек и фреймворков. Kotlin может компилироваться в байт-кодJаvа, поэтому его можно использовать везде, где используется jаvа, включая Android.

Хочешь стать настоящим мастером сражений в Minecraft? Тогда этот гайд – для тебя! В мире Minecraft опасность поджидает повсюду: в темных пещерах, в Незере, у древних построек и даже рядом с домом ночью. Чтобы выжить, недостаточно просто атаковать – важно понимать, как ведут себя мобы и как действовать против каждого из них.

Можно смело утверждать: javascript — это язык программирования, который предоставляет разработчику богатый набор неожиданных, неординарных и нетривиальных приемов создания кода.

Учебное пособие рассматривает ключевые вопросы разработки однопользовательских двумерных игр на языке javascript. Пособие построено в практическом ключе, когда в отдельных главах осуществляется поэтапная разработка различных элементов игры. В пособии не выделена отдельная глава для изучения основ javascript, его элементы разбираются в процессе изложения основного материала с объяснением базовых особенностей. Читателю будет легче воспринимать учебное пособие, если он уже владеет javascript, но достаточно владеть любым языком программирования. Пособие дополнено главой, посвящённой основам применения искусственного интеллекта при разработке игр.

Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез. Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.

Данная книга, как уже ясно из названия, посвящена приемам создания анимации и разработки игр на языке программирования javascript. Что есть интересного в книге? Во-первых, читателю предстоит узнать, как создать на своем компьютере необходимую среду разработки, которая включает редактор кода и набор браузеров для проверки сценариев.

Применяя методику разработки через приемочные тесты (ATDD), заказчики, разработчики и тестировщики получают возможность совместно сформулировать тестопригодные требования, что позволяет создавать высококачественное программное обеспечение в сжатые сроки. Однако на практике многие не понимают, в чем истинный смысл ATDD. Настоящая книга – первое практическое руководство начального уровня по внедрению и успешному применению этой методики. На примерах автор показывает, как применять ATDD, используя различные языки и каркасы.

В книге представлены инструменты и стратегии, лежащие в основе APIOps. Изучите различные средства и методы улучшения процессов, такие как управление API с использованием линтера API Spectral и создание эффективного пайплайна CI/CD с помощью GitHub Actions, которые принесут быстрые и надежные результаты. Вы также научитесь использовать мощный OpenAPI Generator для автоматического создания клиентского и серверного кода на основе определений API.

В то время как в большинстве книг о DevOps лишь поверхностно рассматриваются теория и культура, в этом практическом руководстве описываются реальные инструменты, практики и технологии, которые составляют основу software delivery — доставки программного обеспечения. Автор показывает, как запускать и поддерживать программное обеспечение в продакшене шаг за шагом, на множестве примеров, которые дадут вам возможность поработать с реальными системами и реальным кодом.

В учебном пособии рассматриваются требования к хранилищам данных в условиях информационной глобализации. Приводятся классификация новых типов хранилищ, характеристика используемых моделей данных и методов их обработки.

Вы освоите ключевые концепции: владение, заимствование, времена жизни, проверка заимствований (borrow checker), обеспечивающая безопасность памяти без сборщика мусора. Книга подробно разбирает коллекции, обработку ошибок, конкурентность и синхронизацию — от потоков и Mutex/RwLock до async/await и библиотеки Tokio, а также итераторы, замыкания, модульное тестирование и основы компиляции в WebAssembly.