базы данных

Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия. Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL. Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных.

Пособие входит в состав учебно-методического комплекса модуля «Управление данными», компоненты которого традиционно представлены в образовательных программах IT-специальностей различных уровней – от среднего специального образования до магистратуры, и содержит практические задания по основным тематическим разделам этого модуля: данные, как объект управления, концептуальная ER-модель, реляционная модель данных, SQL-программирование, управление физической моделью реляционной БД, управление производительностью и безопасностью систем баз данных.

Хранилища данных как информационная технология появились в результате применения прикладного искусственного интеллекта в области систем принятия и поддержки решений. И в обозримой перспективе хранилища данных будут оставаться базовым элементом систем бизнес-аналитики в части обработки структурированных данных.

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.
Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.

В пособии рассматриваются технологические приемы, позволяющие выполнить ряд практических заданий по работе с базами данных в среде популярной СУБД Microsoft SQL Server. Пособие может быть рекомендовано в качестве методического руководства на семинарских занятиях и при подготовке к сдаче зачетов и экзаменов по курсам, связанным с базами данных.

Разработка клиент-серверных проектов баз данных c использованием системы управления базами данных MySQL и языка программирования Delphi на основе технологии доступа к данным FireDAC. Достаточно давно, в середине 90-х годов прошлого века при появлении на свет самой первой версии Delphi о новом языке программирования в первую очередь говорили, как о превосходном инструменте для разработки настольных и клиент-серверных приложений баз данных. Спустя более 20 лет современная среда проектирования RAD Studio компании Embarcadero (ключевым элементом которой по-прежнему выступает Delphi) не только не утратила позиций в этом сегменте компьютерного рынка, но и существенно нарастила свои возможности. Судите сами, RAD Studio позиционируется как среда проектирования, поддерживающая самые распространенные и успешные системы управления базами данных (СУБД). Более того, языки программирования, входящие в состав RAD Studio, являются кроссплатформенными и позволяют разрабатывать программное обеспечение не только для Microsoft Windows, но и для OS X, Linux и для мобильных платформ Android и iOS. К сожалению, в одной книге невозможно даже поверхностно охватить весь спектр СУБД, с которыми способен работать язык Delphi. Поэтому в качестве целевой СУБД выбрана одна из самых популярных у современных разработчиков платформ — MySQL. Именно этой СУБД и посвящена первая часть материала. Во второй части книги мы сосредоточим свое внимание на создании клиентских приложений БД в основу которых положена новая для программистов Delphi технология доступа к данным FireDAC.

Во втором издании книги "Искусство автономного тестирования" автор шаг за шагом проведет вас по пути от первого простенького автономного теста до создания полного комплекта тестов – понятных, удобных для сопровождения и заслуживающих доверия.

Книга «Путеводитель по базам данных» рассказывает об архитектурных принципах современных СУБД, а также об алгоритмах и структурах данных, которые в них используются. Практическим знаниям она даст прочный фундамент в виде понимания общих закономерностей. Особое внимание уделено сравнению реализаций одних и тех же подходов в близких по функциональности платформах. Кроме того, предлагается оригинальная классификация СУБД, рассматриваются вопросы эксплуатации и обеспечения безопасности. Книга написана для архитекторов информационных систем и ведущих разработчиков. Ещё в начале XXI века само понятие «база данных» подразумевало именно реляционную базу. Появившись в 70-х годах XX века, реляционные платформы до сих пор остаются наиболее распространёнными и универсальными. В рейтинге популярных баз данных, который ведёт портал db-engines.com, первые четыре места занимают именно реляционные СУБД — Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server и PostgreSQL, а среди 50 самых популярных баз данных реляционных — больше половины. Реляционные базы плохо поддаются горизонтальному масштабированию, поскольку, глядя на запрос на языке SQL, невозможно предположить, где находятся данные, которые потребуются этому запросу. Новое направление развития баз данных получило название NoSQL, и первыми NoSQL-платформами стали хранилища «ключ—значение».

В книге «PostgreSQL 16 изнутри» детально рассматривается устройство СУБД PostgreSQL. Эта книга для администраторов и разработчиков, которые предпочитают понимание внутренней механики готовым рецептам. Книга будет полезной и тем, кто хорошо знаком с устройством другой СУБД, но переходит на PostgreSQL и хочет разобраться в отличиях. В книге рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк, буферный кеш и журнал предзаписи, использование блокировок различных уровней, планирование и выполнение SQL-запросов, принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. Эта книга для тех, кого не устраивает работа с базой данных как с черным ящиком. Если вы любознательны, не довольствуетесь авторитетными советами и хотите во всем разобраться сами — нам по пути. Я ориентируюсь на читателей, имеющих определенный опыт использования PostgreSQL и хотя бы в общих чертах представляющих себе, что к чему. Для совсем новичков текст будет тяжеловат. Например, я ни слова не скажу о том, как устанавливать сервер, вводить команды в psql или изменять конфигурационные параметры. В актуальной редакции книги «PostgreSQL 16 изнутри» учтены замечания читателей, исправлены опечатки, а также отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 16.

PostgreSQL — одна из самых популярных в мире систем баз данных. По итогам свыше двадцати лет развития на прочном академическом фундаменте она выросла в полноценную СУБД, пригодную для корпоративного использования, и составляет реальную альтернативу коммерческим системам. Чтобы убедиться в этом, достаточно посмотреть на важнейшие характеристики новейшей на сегодняшний день версии PostgreSQL 16. Разработанная в академической среде, за долгую историю сплотившая вокруг себя широкое сообщество разработчиков, эта СУБД обладает всеми возможностями, необходимыми большинству заказчиков. PostgreSQL активно применяется по всему миру для создания критичных бизнес-систем, работающих под большой нагрузкой. Из книги «Postgres: первое знакомство» можно получить базовые сведения об устройстве и основных особенностях PostgreSQL, об истории его создания и планах развития, а также практические сведения по установке PostgreSQL и начале работы с ним под Windows и Linux. Она предназначена для начинающих работать с PostgreSQL и просто интересующихся его возможностями.

Книга посвящена установке, настройке, администрированию и разработке баз данных с помощью СУБД MS SQL Server 2022. Материал сопровождается большим количеством примеров кода, которые можно использовать на практике. Рассмотрены основы языка запросов, используемые типы данных, создание базы данных и основных ее объектов, средства отображения объектов и всех их характеристик. Показаны методы проектирования, создания и изменения таблиц, рассмотрены индексы, заполнение таблиц данными, изменение и удаление данных, выборка из базы, представления, транзакции, их характеристики и взаимодействие, хранимые процедуры и триггеры. Исходные коды примеров размещены на сайте издательства. Я главным образом ориентируюсь на разработчиков баз данных (БД) и создателей программного продукта, требующего использования для своей работы баз данных, или на людей, которые собираются стать такими разработчиками и/или программи­стами. Следует уточнить ту работу, которую в первую очередь выполняют такие специалисты, и на которых в основном ориентировано содержание этой книги. Это разработка БД и создание программ, использующих базы данных, включая проектирование БД, создание самой БД и всех необходимых для ее эффективного функционирования объектов (таблицы, индексы, хранимые процедуры, триггеры, функции), поддержание базы данных в работоспособном состоянии и, в конце кон­цов, создание программ для так называемого конечного пользователя (end user), которому было бы комфортно работать с созданными вами базами данных. Спе­циалистов, обслуживающих программные системы (системных администраторов или, в более узком смысле, администраторов баз данных, АБД), которые применя­ют в своей работе БД SQL Server, я также постарался не обойти здесь вниманием.

В этой книге содержится описание синтаксиса и правил применения всех основных конструкций SQL и PL/pgSQL. Теоретическая часть сопровождается большим количеством наглядных примеров, разноплановых практических задач и детальным разбором их решений. Это позволяет понять, при решении каких задач целесообразно использовать тот или иной рассматриваемый элемент. Также к каждой главе прилагается список заданий различной степени сложности для самостоятельного решения, что позволит закрепить теоретические знания и получить практические навыки программирования. Книга может быть использована как в учебном процессе, при изучении дисциплины «Базы данных» студентами IT-специальностей, так и для самостоятельного освоения программирования в среде СУБД PostgreSQL. Материал, изложенный в этой книге, доступен для читателей с любым уровнем подготовки, и поэтому, приложив определенные усилия, вы станете ближе к заданной цели – стать профессионалом.

Вы получили два разных, но связанных между собой набора данных? Что делать? Какие инструменты использовать для поиска совпадений? А если все, что у вас есть, это доступ к базе данных с помощью запроса SQL select? Джим Лемер познакомит вас с лучшими практиками, техниками и хитрыми приемами, которые помогут импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнородные данные с помощью SQL.

Описаны методы эффективной работы с прикладными программными продуктами: текстовыми редакторами, системами управления базами данных, электронными процессорами, системами автоматизированного конструирования и технологического проектирования, коммуникационными программными системами.

Язык SQL необходим для работы со структурированными данными. Программисты, прекрасно знающие свой любимый язык (Java, Python или Go), не могут разбираться во всем, и часто не являются экспертами в SQL. Это приводит к появлению антипаттернов, — решений, которые на первый взгляд кажутся правильными, но со временем создают всё больше проблем. Научитесь выявлять и обходить многие из этих распространенных ловушек!

В учебном пособии описаны методы эффективной работы с прикладными программными продуктами: текстовыми редакторами, электронными таблицами, редакторами презентаций, системами управления базами данных, а также основами программирования в среде Visual Basic for Applications. Предложено более 40 практических и самостоятельных работ. Может быть использовано при освоении профессионального модуля ПМ.02 "Разработка, внедрение и адаптация отраслевого программного обеспечения" для специальности "Программирование в компьютерных системах".

Грязный код создает проблемы. Чтобы код было проще читать, приходится проводить его очистку, разбивая на части, с которыми удобно работать. Кент Бек, создатель методологии экстремального программирования и первопроходец в области паттернов проектирования, рассказывает нам, где и когда лучше проводить очистку для улучшения кода с учетом общей структуры системы.

Если вы аналитик или инженер по обработке данных и используете SQL, популярный карманный справочник станет для вас идеальным помощником. Найдите множество примеров, раскрывающих все сложности языка, а также ключевые аспекты SQL при его использовании в Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL и SQLite.

Программисты других специальностей часто сталкиваются с задачами по разработке в 1С, поэтому, изучив язык программирования в 1С, специалист улучшит свою квалификацию и увеличит собственный доход.

Мониторинг PostgreSQL составляет важную часть работы администратора, помогая отвечать на многие вопросы, связанные с производительностью. Эта книга всесторонне охватывает обширную тему мониторинга, соединяя в себе справочные материалы об инструментарии, практические приемы его использования и способы интерпретации полученных данных. Знание внутреннего устройства PostgreSQL и особенностей мониторинга, почерпнутое из этой книги, поможет в долгосрочной перспективе эффективно эксплуатировать СУБД и успешно решать возникающие задачи.
Для администраторов баз данных, системных администраторов, специалистов по надежности.