К.П. Мэрфи. Вероятностное машинное обучение
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т.ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т.ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.
Издательство: ДMK Пресс
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 942
Язык: русский
Скачать книгу (87 МБ):
gefexi 30/07/24 Просмотров: 1672
+4
Большое спасибо за отличную книгу в отличном качестве