Mathworks Matlab R2021b + Update 2

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ru MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
• Интерполяция и регрессия
• Дифференцирование и интегрирование
• Системы линейных уравнений
• Фурье анализ
• Собственные значения и сингулярные числа матриц
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
• MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
• Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
• MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
• MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
• В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Изменения в версии Matlab R2021b:

• MATLAB
• Editor: Explore new capabilities for code refactoring and block editing, as well as improved code suggestions, code completion, and debugger
• Python Interface: Run Python commands and scripts from MATLAB
• BackgroundPool: Run MATLAB functions on a background thread
• Live Editor Tasks: Interactively summarize, transform, and filter groups of data (compute by group) and center and scale data (normalize data)
• HDF5: Support for HDF5 version 1.10, including Single-Writer/Multiple-Reader (SWMR), Virtual Dataset (VDS), and Metadata Cache Fine-Tuning
• Hardware: Use new apps for communicating with devices via serial (serial explorer) and TCP/IP (TCP/IP explorer)
• Projects: Organize, manage, and share your work using projects in MATLAB Online
• ode78 and ode89 Functions: Use high-order Runge-Kutta solvers for ordinary differential equations
• trenddecomp Function: Find trends in data
• Simulink
• Multiple Simulations Panel: Run multiple simulations for different scenarios from Simulink Editor
• Custom Tabs: Create custom Simulink toolstrip tabs
• Mini Map: Determine context when viewing part of a block diagram
• Новые компоненты
• RF PCB Toolbox - Perform electromagnetic analysis of printed circuit boards
• Signal Integrity Toolbox - Simulate and analyze high-speed serial and parallel links
• Wavelet Toolbox
• Machine Learning and Deep Learning Feature Extraction: Perform signal and image analysis, preprocessing, and feature extraction with wavelet techniques and interactive apps for AI models
• Acceleration and Deployment: Speed up wavelet algorithms using multicore processors and GPUs; generate code for desktop prototyping and embedded deployment
• Symbolic Math Toolbox
• Next-Step Suggestions: Get guidance for symbolic workflows with next-step suggestions in MATLAB Live Editor
• Global Optimization Toolbox
• Problem-Based Workflow: Solve nonsmooth or global optimization problems using the problem-based optimization workflow
• Deep Learning Toolbox
• 1D Convolutional Networks: Create and train networks for sequence and time-series data
• Deep Network Designer: Export trained networks to Simulink
• Neural ODEs: Compute deep learning solution of nonstiff ordinary differential equations using dlode45
• Lidar Toolbox
• Lidar Viewer App: Visualize, analyze, and preprocess lidar point clouds interactively using the Lidar Viewer app
• Aerial Lidar Processing: Apply deep learning and SLAM algorithms on aerial lidar data
• Stateflow
• Entry and Exit Junctions: Create entry and exit connections across hierarchy boundaries
• System Composer
• Physical Interfaces with Simscape: Create physical interfaces, ports, and connections on components
• Software Architectures: Create software architectures from existing components
• Test Harness Support: Create test harnesses for System Composer components
• Simulink Compiler
• Runtime Parameter Tuning: Tune parameters while a deployed simulation is running
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• Shallow Neural Networks: Use in Simulink as native blocks; automate hyperparameter tuning
• Machine Learning: Explore k-means clustering in a live task and use isolation forest for anomaly detection
• Deployment: Export models from the Classification and Regression Learner app to MATLAB Production Server
• Simulink Control Design
• Model Reference Adaptive Control Block: Design and simulate Model Reference Adaptive Controllers
• Reinforcement Learning Toolbox
• Rewards Generation: Automatically generate reward functions from controller specifications
• Model Predictive Control Toolbox
• Nonlinear MPC: Implement multistage nonlinear MPC controllers with the Embotech FORCESPRO solver
• System Identification Toolbox
• Nonlinear ARX Models: Create models that use regression functions based on machine learning algorithms
• Predictive Maintenance Toolbox
• Diagnostic Feature Designer: Rank unlabeled features, and generate spectral features for characteristic fault frequency bands in rotating machinery

Системные требования:

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012
• Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 4 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:
CRC32: A7754735
MD5: 03B4005C317100FF8F0FC76451FC9AF8
SHA-1: E28A6EEED0ED7918D32BDC0297E4932256DFDD36

Скачать программу Matlab R2021b x64 (18,79 ГБ):

Скачать Update 1 для Matlab R2021b x64 (3,21 ГБ):

Скачать Update 2 для Matlab R2021b x64 (5,17 ГБ):