Matlab R2018a Update 3

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
• Интерполяция и регрессия
• Дифференцирование и интегрирование
• Системы линейных уравнений
• Фурье анализ
• Собственные значения и сингулярные числа матриц
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
• MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
• Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
• MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
• MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
• В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Особенности релиза R2018a:

• Desktop
• Live Editor: Create live functions with richly formatted documentation, including equations and images
• Live Editor: Debug live functions and scripts
• Live Editor: Add sliders and drop-down lists to control variable values in a live script
• Live Editor: Sort table data interactively
• Live Editor: Create a table of contents and add formatted code examples​
• Live Editor: Select and edit a rectangular area of code
• Add-Ons Explorer: Browse by category to discover convenient, helpful add-ons
• Comparison Tool: Find differences in live scripts and functions
• Favorites: Rerun favorite commands
• Toolbox Packaging: Specify portability information for custom toolboxes
• Language and Programming
• Empty Arrays: Create complex empty arrays using functions such as zeros and ones
• Code Compatibility Report: Generate compatibility report from Current Folder browser
• timer Object: Access properties with multilevel indexing
• Functionality being removed or changed
• Mathematics
• graph and digraph Objects: Work with multigraphs that have multiple edges between two nodes
• graph and digraph Objects: Calculate component sizes and weighted adjacency matrices
• GraphPlot Object: Visualize graphs with additional options for 'force', 'force3', and 'circle' layouts
• polyshape Objects: Analyze polygons with turningdist, nearestvertex, and overlaps functions
• polyshape Objects: Return vertex map and accept arrays with compatible sizes for intersect, subtract, union, and xor functions
• polybuffer Function: Create buffer around points or lines
• triangulation Objects: Find neighboring vertices and locations of query points with improved performance
• ode45 Function: Solve nonstiff differential equations faster
• Graphics
• Axes Object: View axes at small size with improved layout, limit selection, and font scaling
• Axes Object: Map data values to colormap using linear or logarithmic scale
• Legend Object: Create legends with multiple columns
• heatmap Function: Zoom and pan data, display data tips, and sort rows and columns interactively
• geobubble Function: Explore with interactive data tips and a scale bar​ ​
• Axes Toolbar: Add toolbars to your axes for quick access to pan, zoom, and other data exploration tools
• Property Inspector: Modify graphics interactively with an improved property inspector
• Polygon Object: Control color and transparency of hole edges
• Functionality being removed or changed
• Data Import and Export
• readtable Function: Specify the number of rows to read from a text file using import options
• readtable Function: Easily manage prefixes and suffixes from data using import options
• preview Function: Preview first 8 rows of a table in a file without importing the full table
• imageDatastore Function: Work with millions of images with improved memory usage and performance
• Datastore Functions: Seamlessly work with datasets stored on cloud and local machines
• Datastore Functions: Read HDFS data more easily when using Hortonworks or Cloudera
• readtable, detectImportOptions, datastore, and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return duration data in text files
• detectImportOptions Function: Control import properties of duration data
• VideoReader Function: Read video files faster on all platforms
• VideoWriter Function: Write video files faster on all platforms
• openDiskFile Function: Read data files in FITS (Flexible Image Transport System) data format
• webwrite Function: Support for NTLM authentication
• Functionality being removed or changed
• Data Analysis
• groupsummary Function: Group and discretize data for summary operations on table and timetable variables
• Table and Timetable Variables: Add, delete, and rearrange column-oriented variables with the functions addvars, removevars, movevars, splitvars, mergevars, rows2vars, and inner2outer
• Preallocated Tables and Timetables: Initialize table and timetable variables so that they have specified sizes and data types
• Regular Timetables: Create regularly spaced timetables using a time step or sampling rate
• retime and synchronize Functions: Synchronize timetables to a time step or sampling rate that you specify
• duration Arrays: Create duration arrays from text that represents elapsed times
• normalize Function: Normalize array, table, and timetable data
• tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including smoothdata, find, and isoutlier
• tall Array Indexing: Use tall numeric arrays to index the first dimension
• tall Arrays: Solve linear systems Ax = b
• tall Arrays: Return group labels with findgroups
• tall Arrays: Set date and time components of tall datetime and tall duration arrays
• tall Arrays: Set properties of tall tables and tall timetables
• Functionality being removed or changed
• App Building
• App Designer: Create deployed web apps using MATLAB Compiler
• App Designer: Add and configure tree components on the App Designer canvas
• App Designer: Select from recently used argument sets when running apps with input arguments
• App Designer: Edit axes title and label directly in the canvas
• GUIDE: Migrate GUIDE apps to App Designer
• App Testing Framework: Author automated tests for App Designer apps
• Figure Objects: Maximize and minimize figures programmatically
• uitable Function: Specify data as table array
• uidatepicker Function: Add date selection controls to apps
• uiprogressdlg Function: Create modal in-app progress dialog boxes to apps
• uitree Function: Create trees with editable node text in the running app
• Component Text Alignment: Improved text alignment for labels, check boxes, and radio buttons
• Functionality being removed or changed
• Performance
• Startup: Increased speed of MATLAB startup time
• Execution Engine: Execute tight loops with scalar math faster
• Execution Engine: Improved performance for common programming patterns
• App Designer: Starting, loading, and layout tasks are faster
• Hardware Support
• Raspberry Pi: Support for Raspberry Pi Zero W board
• MATLAB Online: Acquire live images from USB webcams in MATLAB Online
• Advanced Software Development
• Tab Completion: Describe your function syntaxes for custom tab completion and other contextual suggestions
• Unit Testing Framework: Run tests from the MATLAB Editor toolstrip
• App Testing Framework: Author automated tests for App Designer apps
• Unit Testing Framework: Rerun failed tests with one click
• Unit Testing Framework: Test if values point to existing files or folders with IsFile and IsFolder constraints
• Unit Testing Framework: Test if two sets are the same with IsSameSetAs constraint
• Unit Testing Framework: Select tests by test class hierarchy
• Unit Testing Framework: Direct output stream to unique files for plugins
• Unit Testing Framework: Increased access to parameterized testing properties
• Unit Testing Framework: Compare cell arrays of character arrays using StringComparator
• Unit Testing Framework: Comparison method for objects changed
• Performance Testing Framework: Define multiple, labeled measurement boundaries in test methods
• Mocking Framework: Specify default property values on mock object
• Mocking Framework: Obtain interaction history for mock object
• Mocking Framework: Construct mocks for classes that have Abstract properties with other attributes
• matlab.net.http Package: Stream data to and from a web service and handle forms and multipart messages
• C++ MEX Interface: Access MATLAB data and objects easier from C++
• Class Constructors: Author subclass without implementing a constructor solely to pass arguments through to a superclass constructor
• Property Validation: Get information about property validation
• Property Validation: Define validation for abstract properties
• Functions: Call numArgumentsFromSubscript for object dot method from overloaded subsref
• Classes: Concatenate matlab.lang.OnOffSwitchState enumeration members with nonmember char and string
• Python Version 3.4: Support discontinued
• Source Control Integration: View changes, save revisions, and manage repository locks
• MATLAB Engine API for C++: Set and get a property value on an object in an object array
• MATLAB Data API: Applications built with R2018a API do not run in MATLAB R2017b
• MEX Functions: Build C MEX Files with Interleaved Complex API
• MEX Functions: Release-specific build options
• Version Embedded in MEX Files
• Perl 5.26.1: MATLAB support
• System objects: Create System Objects in MATLAB
• System object support for strings
• .NET: Supports string data type
• Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
• Functionality being removed or changed

Системные требования:

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012
• Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 4 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:

x64:

DVD 1
CRC32: 9CFA080A
MD5: DF168D9DA8FCDE42A9B93A5C016CB7C3
SHA-1: A4F3D5ABACF25985708CF7CF377A8BDACEC351AE

DVD 2
CRC32: 2D6047D2
MD5: E838CC3AB46353AFD79E2C399D895A49
SHA-1: 0746A3D1C79C40859C73EDBF4E8A02B1E114AAA5

Скачать программу Matlab R2018a DVD1 & DVD2 x64 (13,2 ГБ):

Скачать Update 3 для Matlab R2018a (1,02 ГБ):