Matlab R2016a

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

MATLAB широко используется в таких областях, как:

• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
• Интерполяция и регрессия
• Дифференцирование и интегрирование
• Системы линейных уравнений
• Фурье анализ
• Собственные значения и сингулярные числа матриц
• Обыкновенные дифференциальные уравнения
• Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
• MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
• Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
• MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
• MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
• В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Особенности релиза R2016a:

• Desktop
• Live Editor: Create and run live scripts with embedded output; add equations and images to enhance the interactive narrative
• Toolboxes: Programmatically package and install custom MATLAB toolboxes with matlab.addons.toolbox package
• Tab Completion: Complete parameter names and options in select MATLAB function calls
• Pause Button: Pause the execution of a program from the Editor and enter debug mode
• Toolboxes: Customize additions to MATLAB path upon toolbox installation
• Preferences: Migrate preferences from MATLAB versions up to three releases preceding the release starting up
• verLessThan Function: Compares releases
• Internationalization: Default encoding scheme on Mac platforms will change in a future release
• Language and Programming
• datetime Object: Set the default locale and format of datetime objects through the Preference panel
• zeros, ones, and eye Functions: Create logical arrays
• cellstr, deblank, and strtrim Functions: Keep significant whitespace characters when removing leading or trailing whitespace
• rowfun and varfun Functions: Create output table without row names when using the 'GroupingVariables' parameter
• Debugging: Set breakpoints while MATLAB is executing
• Functionality being removed or changed
• Mathematics
• Moving Statistics Functions: Calculate moving statistics using the movmean, movsum, movmedian, movmax, movmin, movvar, and movstd functions
• datetime and duration Arrays: Compute standard deviations with std
• datetime and duration Arrays: Ignore NaNs and NaTs using 'omitnan' or 'omitnat' in the functions mean, median, std, and sum
• graph and digraph Classes: Analyze graphs and networks using centrality and nearest nodes functions
• svds Function: Compute singular values with improved performance and convergence behavior with a wide variety of matrices
• median Function: Compute medians with improved performance
• cummin, cummax, cumprod, and cumsum Functions: Compute cumulative minimum, maximum, product, and sum with improved performance
• GraphPlot Objects: Interactively inspect graph plots using data cursor and plot selection
• Graphics
• polarplot Function: Plot data in polar coordinates and modify properties of polar axes
• yyaxis Function: Create charts with two y-axes and customize each y-axis individually
• Legend Object: Add legend title and create callbacks to highlight plots when clicking legend items
• histogram2 Function: Enable data linking and brushing for bivariate histograms
• Function Plots: Visualize mathematical expressions as parametric line, surface, and contour plots
• Graphics Display: Render plots with large numbers of markers faster
• 3-D Pan and Zoom: Explore data with improved pan and zoom behavior for axes in a 3-D view
• Graphics Drivers: Use latest drivers to avoid instabilities with older NVIDIA Windows drivers
• Printed Figure Size: Print or save figures that match size of the figure on the screen by default
• print Function: Print figures that fill page using the '-fillpage' and '-bestfit' options
• Figure Menu: Save figures that honor the PaperPosition value using File > Save As
• Functionality being removed or changed
• App Building
• App Designer: Build MATLAB apps with line and scatter plots using an enhanced design environment and an expanded UI component set
• Data Import and Export
• writetable Function: Write to text files significantly faster, especially for large files
• readtable Function: Read from Excel files with faster performance
• writetable Function: Write to Excel files on Mac and Linux platforms
• spreadsheetDatastore Function: Import and process data from a collection of Excel files
• datastore Function: Import a TabularTextDatastore object with improved file format detection
• ImageDatastore Object: Specify image labels using the Labels property and process with splitEachLabel, countEachLabel, and shuffle functions
• fileDatastore Function: Create a custom datastore for a file collection too large to fit in memory
• readtable Function: Read text files with automatic detection of delimiters, header lines, and variable names
• tabularTextDatastore and imageDatastore Functions: Create objects to import large text and image data collections
• writetable Function: Detect text with embedded delimiters automatically and write as quoted text
• TabularTextDatastore Objects: Read text files with automatic detection of delimiters, header lines, and variable names
• imread Function: Generate C-code using MATLAB Coder
• Functionality being removed or changed
• Performance
• Performance Testing Framework: Measure MATLAB code performance using the unit testing framework
• Graphics Display: Render plots with large numbers of markers faster
• writetable Function: Write to text files significantly faster, especially for large files
• readtable Function: Read from Excel files with faster performance
• median Function: Compute medians with improved performance
• cummin, cummax, cumprod, and cumsum Functions: Compute cumulative minimum, maximum, product, and sum with improved performance
• Hardware Support
• Raspberry Pi: Acquire images from USB webcams
• Arduino: Build custom add-ons to interface with additional hardware and software libraries
• Advanced Software Development
• Performance Testing Framework: Measure MATLAB code performance using the unit testing framework
• Unit Testing Framework: Quickly create explicit test suites using testsuite function
• Unit Testing Framework: Access diagnostic information recorded on test results
• Unit Testing Framework: Create temporary working folder using the WorkingFolderFixture
• Unit Testing Framework: Test set membership and uniqueness with HasUniqueElements, IsSubsetOf, and IsSupersetOf constraints
• Unit Testing Framework: Set up custom fixture to delegate work to another fixture
• Unit Testing Framework: Exclude specified fields and properties from constraint comparison
• Unit Testing Framework: Customize how the PathFixture fixture adds folders to the path
• Property Definition: Restrict the class of property values
• Property Definition: Define only one property per line in class definitions
• event.hasListener Function: Determine if an event has listeners
• event.DynamicPropertyEvent Class: Get dynamic property name from event data
• Enumerations: Substitute character arrays using new class methods
• waitfor Function: Suspend execution pending operations on any handle object
• Source Control Integration: Display relation of local changes to remote branch
• Source Control Integration: View summary status icon for folders
• MATLAB Engine for Python: Start or connect asynchronously to MATLAB from Python
• MATLAB builds with Boost library version 1.56.0
• MEX command does not accept .bat or .sh compiler options files
• Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
• Functionality being removed or changed

Системные требования:

• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1, Windows Server 2008 Service Pack 2
• Processors: Any Intel or AMD x86 processor supporting SSE2 instruction set
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 2 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:

x64:
CRC32: D8B373C4
MD5: F0ACD3CA96FDDD4063B946BF24127F8F
SHA-1: 71D18E96C60CCE9E158D9535C1DE2544D92021FD

Скачать программу Matlab R2016a x64 (7,94 ГБ):